Logo webu

ONLINE WEBINÁŘ:

Jak využít umělou inteligenci
pro predikce v energetice

AI jako alternativa k současným fyzikálně-matematickým modelům v predikcích spotřeby a výroby.

Zjistěte jak umělá inteligence mění predikce pro obchodníky s energiemi

Může umělá inteligence zjednodušit přípravu modelů pro energetické predikce a tím zvýšit jejich efektivitu? Na webináři představíme různé typy modelů a shrneme, které z nich dosahují nejlepších výsledků při práci s daty spotřeby a výroby elektrické energie. Podíváme se také na to, jaké jsou naše plány v oblasti integrace AI modelů a automatizace predikcí.

Co na webináři probereme

Přínos AI pro predikce – proč automatizovat predikce pomocí strojového učení.

Výsledky výzkumu – stav projektu ve spolupráci s TAČR, význam experimentu a ukázky datových vzorků.

Používané modely a jejich praktické využití – typy modelů podle úlohy a jejích konfigurace.

Porovnání modelů a závěry – výhody a nevýhody jednotlivých přístupů, nejlepší modely z výzkumu.

Budoucnost predikcí v Lancelot FMS – plánovaná integrace AI modelů pro predikční úlohy, doplňky k existujícím modelům a časový rámec implementace.

Pro koho je tento webinář určen

  • Vedoucí týmů obchodujících s elektřinou a plynem, kteří hledají způsoby, jak zvýšit efektivitu predikcí
  • Manažery predikčních a analytických týmů, kteří chtějí pochopit potenciál AI metod v predikčních úlohách a jejich budoucí integraci do pracovních procesů.
  • Portfolio manažery v oblasti obchodování s energiemi, zajímající se o nové nástroje a metody pro plánování a optimalizaci portfolií.
  • Klíčoví uživatelé predikčních systémů používaných v energetice.

Webinář je určen jak pro stávající uživatele Lancelot FMS, kteří chtějí vidět aktuální stav projektů a experimentů, tak pro ty, kteří hledají nové způsoby, jak zlepšit efektivitu svých predikcí a získat inspiraci pro budoucí nasazení AI metod.

14.10.2025

13:00-14:00

Online přes Zoom

Zajistěte si své místo na webináři

Odesláním formuláře získáte odkaz pro připojení k webináři a možnost uložit si termín do svého kalendáře.


* Erforderliche Felder.


Wir verarbeiten die oben ausgefüllten personenbezogenen Daten zum Zweck der Realisierung Ihrer Anfrage, um Ihren Bedarf zu decken und das Angebot zu erstellen. Wie wir Ihre persönlichen Daten verarbeiten, erfahren Sie hier.

Stále váháte? Zde jsou další důvody, proč se na webinář přihlásit:

Získáte aktuální pohled na využití AI v energetických predikcích přímo z praxe.

Uvidíte reálné výsledky experimentů a práci s daty.

Nahlédnete do budoucích plánů integrace AI modelů v rámci Lancelot FMS.

Můžete se zeptat našich expertů přímo během webináře.

Prezentující

Webinářem vás provedou:

small_bobenicova_profil

Barbara Bobeničová

Lancelot Prediction Analyst
small_PetrBlumentrit

Petr Blumentrit

Lancelot Prediction Analyst

Proč Lancelot od Unicornu

Unicorn již více než 25 let je spolehlivým dodavatelem v oblasti poskytování softwarových řešení pro evropský energetický sektor.

Během těchto let jsme se podíleli na různých projektech a implementacích, včetně adaptérů platforem pro propojení a přidělování kapacity, tržních řídicích systémů , platforem pro vyrovnávání a transparentnost, modelování sítě, obchodování s energií a e-mobility.

Jsme ti, kteří vám pomohou překonat výzvy, kterým čelíte.

Software Everywhere

Software ist überall um uns herum –
es erleichtert die Arbeit, vereinfacht das
Leben und unterstützt die Nachhaltigkeit.


Kontakt für weitere Informationen
Unicorn Systems a.s.
+420 221 400 111
info@unicorn.com
Regeln für die Verwendung von Cookies Cookie-Einstellungen

Lancelot ® ist eine eingetragene Marke der Unicorn Solutions a.s.

Created by uuWebKit
document_check.svg
Wir verwenden Cookies auf dieser Website, um ihre Funktionalität zu gewährleisten und ihre Werbung zu personalisieren, ausschließlich mit Ihrer Zustimmung und in Übereinstimmung mit unseren Regeln für die Verwendung von Cookies.

Indem Sie auf die Schaltfläche „Cookies akzeptieren“ klicken, erklären Sie sich mit der Verwendung ausgewählter Cookies einverstanden und stimmen der Übertragung von Verhaltensdaten auf unserer Website für die Anzeige von gezielter Werbung in sozialen und Werbenetzwerken zu. Sie können auswählen, welche Informationen Sie mit uns teilen möchten, indem Sie auf die Schaltfläche Cookies-Einstellungen klicken.